비선형 회귀분석 예제

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다중 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 푸아송 회귀는 일반화된 선형 모델의 예이며, 이 단원에서는 간략하게 소개합니다. 선형 회귀 모델에 하나의 기본 구성이 있는 방법을 보여 주어 도보였습니다. 이제 비선형의 “비”에 초점을 맞출 것입니다! 회귀 방정식이 선형 모델의 규칙을 따르지 않는 경우 비선형 모델이어야 합니다. 그것은 간단합니다! 비선형 모델은 문자 그대로 선형이 아닙니다. 선형 회귀에는 선형 모델이 필요합니다. 놀랄 일이 아닙니다, 맞죠? 하지만 그게 무슨 뜻일까요? 여기서 u = ln(U)은 x에서 ln(y)의 선형 회귀에 의한 알 수 없는 매개변수의 추정을 제안하며, 반복적 최적화가 필요하지 않은 계산입니다. 그러나 비선형 변환을 사용하려면 주의가 필요합니다. 모델의 오류 구조와 추론 결과의 해석과 마찬가지로 데이터 값의 영향은 변경됩니다. 이들은 원하는 효과 되지 않을 수 있습니다. 반면에 가장 큰 오류 소스에 따라 비선형 변환이 가우시안 방식으로 오류를 배포할 수 있으므로 모델링 고려 사항을 통해 비선형 변환을 수행할 수 있는 선택 사항을 알려야 합니다.

이차 왕복 항과 비선형 모델이 있는 선형 모델이 모두 다른 모델을 이겼습니다. 이 상위 두 모델은 곡선 관계에 대해 똑같이 좋은 예측을 생성합니다. 그러나 상호 항이 있는 선형 회귀 모델은 예측 변수(모두 유량)와 R 제곱(99.9%)에 대한 p-값을 생성하며, 그 중 어느 것도 비선형 회귀 모델에 대해 얻을 수 없습니다. 이유를 이해하려면 선형 회귀 방정식 양식을 살펴봐야 합니다. 선형 회귀는 하나의 기본 형태인 Y = +bx의 선형 방정식을 사용하며, 여기서 x는 설명 변수이고 Y는 종속 변수입니다: Sheu, C. -F., 및 Heathcote, A. (2001). 정격 데이터에 대한 신호 감지 모델을 추정하는 비선형 회귀 접근 방식입니다. 행동 연구 방법, 악기 및 컴퓨터, 33(2), 108-114. 이 단원에서는 비선형 회귀, 특히 지수 회귀 및 인구 증가 모델의 몇 가지 예로 결론을 내립니다. 비선형 회귀 방정식은 여러 형태를 사용할 수 있습니다.

안녕하세요, 내 모델이 선형이 아니기 때문에 논어 연구 프로젝트에 비선형 회귀를 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 필요한 참가자 수를 어떻게 계산합니까? 선형 회귀에 Gpower를 사용하며 비선형 프로세스는 무엇입니까? 감사합니다 S 선형 회귀 모델은 매우 특정 한 형태를 따릅니다.

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